L'IA dans votre produit,pas dans une démo.
Assistants, agents, recherche dans vos documents, génération de contenu : nous intégrons l'IA là où elle fait gagner du temps ou de l'argent, avec des garde-fous, une mesure de la qualité et des coûts maîtrisés.
Pour qui
Pour les entreprises qui veulent passer d'un essai de ChatGPT à une fonction IA fiable, intégrée à leurs outils et à leurs données.
01Ce que nous construisons
Le périmètre,sans détour.
- aAssistants et chatbotsBranchés sur vos documents, votre base de connaissances ou votre service client.
- bAgents IADes tâches en plusieurs étapes, avec validation humaine là où le risque l'exige.
- cRecherche dans vos documents (RAG)Des réponses qui citent leurs sources internes au lieu d'inventer.
- dFonctions IA dans un SaaSAnalyse, rédaction, recommandation, directement dans votre produit.
- eÉvaluation de la qualitéJeux de tests pour mesurer les réponses avant et après chaque changement.
- fDonnées et vie privéeCe que le modèle voit, ce qu'il conserve, et l'évaluation exigée par la Loi 25.
02Budget
Ce que publiele marché.
Fourchettes publiées par des tiers, pas une soumission. Détail, sources et calculateur sur la page des coûts.
03Preuve
Déjà fait,en production.
Rehearse fait jouer à l'IA la personne en face, puis note la conversation. Resistaa utilise l'IA pour aider à commencer une tâche bloquée. Les deux sont en production, en trois langues.
04Démarche
Commentnous avançons.
01
Cas d'usage
Un problème précis, un gain mesurable, un risque acceptable.
02
Preuve de concept
Sur vos vraies données, avec une mesure de la qualité.
03
Intégration
Dans vos outils ou votre produit, avec garde-fous et suivi des coûts.
04
Suivi
Qualité, coûts d'utilisation et retours des utilisateurs, mois après mois.
05Questions fréquentes
Avant denous écrire.
01Combien coûte un projet d'IA ?
Apptunix publie des fourchettes de 25 000 $ à 60 000 $ pour un chatbot IA et de 30 000 $ à 300 000 $ et plus selon la complexité au Canada. Notre page des coûts présente ces chiffres et leurs sources.
02Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Cela dépend du fournisseur et de son contrat. Ce choix se fait au cadrage et se documente dans l'évaluation des facteurs relatifs à la vie privée exigée par la Loi 25.
03Qu'est-ce que le RAG ?
La recherche augmentée par génération : l'IA cherche d'abord dans vos documents, puis rédige sa réponse à partir de ce qu'elle a trouvé, avec les sources.
04L'IA peut-elle se tromper ?
Oui. C'est pourquoi nous mesurons la qualité sur des jeux de tests, limitons ce que l'IA peut faire seule et gardons une validation humaine sur les décisions sensibles.
→Maison GR
Une IA qui sert votre entreprise, pas votre présentation.
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