Intégrer l'IA dans votre produit : du cas d'usage à la production

Un bon premier projet d'IA coche trois cases :

• aune tâche répétitive qui coûte du temps chaque semaine ;
• bune erreur occasionnelle de l'IA est acceptable ou facile à corriger ;
• cle gain se mesure : minutes économisées, tickets résolus, taux de conversion.

Un assistant répond à une demande. Un agent enchaîne plusieurs étapes et utilise des outils. Le RAG (recherche augmentée par génération) fait chercher l'IA dans vos documents avant qu'elle réponde, avec des sources.

Pour la plupart des entreprises, le RAG sur leurs propres documents est le point de départ le plus sûr : les réponses s'appuient sur ce que vous savez déjà, et se vérifient.

Constituez un jeu de tests : des questions réelles et les réponses attendues. Mesurez avant le lancement, puis après chaque changement de modèle ou de consigne. Sans cette mesure, chaque amélioration est une impression.

Apptunix publie des fourchettes de 25 000 $ à 60 000 $ pour un chatbot IA et de 30 000 $ à 300 000 $ et plus selon la complexité au Canada. S'y ajoutent les coûts d'utilisation des modèles, qui augmentent avec l'usage : ils doivent être suivis dès le premier jour.

Si l'IA traite des renseignements personnels, le projet d'intégration est un projet de développement de système d'information au sens de la Loi 25 : une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée est requise, et tout transfert de données hors Québec doit être évalué. Notre guide sur la Loi 25 détaille ces obligations.